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燃气输差分析与治理解决方案，定位企业全域气量管控，通过气量分析模型及机器自学习算法，实现技术+管理的双驱动模式。
计量分析
构建基于AI的计量分析系统，通过机器学习用户用气规律（如行业/个体用气模型），实现：
- 设备健康诊断：实时监测表具异常（温度超限、压力波动、微小流等），触发维修预警；
- 用气行为分析：识别偷盗气（突增/陡降/异常流量）、用气负荷偏差（小马拉大车）；
- 多维度统计：按行业、区域、时间周期分析用气趋势，支撑精准稽查与运营决策。
庭院管网
以DMA分区计量为核心：
- 在调压柜/箱加装物联网超声波总表，与户内分表（NB表）形成多级计量对比；
- 通过高频数据采集（日/夜流量、温压参数），实现：
✅ 输差定位：总表供气量与分表销售量动态比对；
✅ 泄漏研判：夜间小流量分析诊断微小泄漏；
✅ 安全管控：异常流量联动关阀（过流/持续流）。
全供应链
覆盖气源-输配-销售全链条：
- 购气环节：对接管道气/LNG/CNG多气源交接计量，分析采购差；
- 输配环节：监控管网库存变化、非销气损耗（放散/自用气）；
- 销售环节：整合工商业/居民销气数据，构建购销差模型，定位气损责任环节。
管网分区
关键节点增设计量设施，构建三级管控：
- 分区层级：按庭院/乡村单元划分DMA，支持一级（短管道）至多级（复杂管网）架构；
- 气损分析：通过上游总表与下游分表数据比对，锁定输差异常分区；
- 动态监测：平台实时生成分区输差排行、设备告警、温度压力热力图。
通过构建“站-网-户”多级气量追溯体系，实现：
- 购销差多维治理：从采购差、供销差等维度分解气损责任；
- 精准降损举措：基于输差定位结果，定向实施设备更换、管网改造或异常稽查；
- 全流程闭环：气量管理平台联动计量分析、DMA分区、供应链数据，驱动气损率持续下降。
